日前，以“構筑數智供應鏈 賦能新質生產力”為主題的2026供應鏈合作創新大會在廈門國博會議中心舉行。這場由中國物流與采購聯合會和廈門市人民政府共同主辦的大會，匯聚了來自全球的供應鏈企業代表、行業專家與政策制定者，圍繞大宗商品、人工智能等議題展開深入研討，探尋供應鏈高質量發展路徑。

當供應鏈的數智化轉型進入深水區，這場大會傳遞出的信號清晰而有力：在全球供應鏈格局深度調整、新一輪科技革命和產業變革加快發展的背景下，人工智能正在從“輔助工具”躍升為重塑產業鏈韌性的核心引擎，供應鏈行業正站在從“經驗驅動”向“智能驅動”跨越的關鍵節點。

成果落地

供應鏈走向“智能驅動”

大會現場，兩份成果的發布備受矚目：中國物流與采購聯合會發布《中國供應鏈發展報告（2025—2026）》，國家人工智能應用中試基地（國際物流供應鏈領域）同步發布“智鏈大模型”及研報平臺。前者覆蓋11個重點行業、8個企業創新案例，后者則標志著供應鏈AI從“自己用”走向“給行業用”。

中國物流與采購聯合會副會長胡大劍在致辭中指出，供應鏈創新路徑離不開三個轉變：推動“鏈式協同”向“網狀生態”躍遷，加速“經驗驅動”向“智能驅動”轉型，實現“規模擴張”向“價值創造”跨越。

這一判斷有著堅實的產業基礎。作為全國首批供應鏈創新與應用示范城市，廈門擁有建發股份、國貿股份、象嶼集團三大鏈主企業，年合計營收超1.2萬億元，供應鏈相關企業2.3萬余家，行業年總營業額超4萬億元，業務網絡覆蓋全球200多個國家和地區。2025年2月，三家世界500強企業共同出資成立廈門供應鏈數智創新有限公司，注冊資本1億元，承建運營國家人工智能應用中試基地——三家供應鏈龍頭企業合資搞AI，這在全國供應鏈創新應用示范城市中是頭一份。

“智鏈大模型”的定位清晰：專為國際物流供應鏈定制，如同一位經驗豐富的行業專家，不僅能解答難題，還能預判風險、輔助業務決策，讓供應鏈從“靠經驗決策”走向“靠數據驅動”。與模型同步發布的研報平臺，依托150余類信源還原風險傳導路徑，將AI能力從單點場景推向全流程賦能。

鏈主實踐

AI滲透供應鏈全環節

大會的高端沙龍環節，建發股份總經理呂榮典圍繞“以生態、平臺、金融賦能，構建現代化大宗商品供應鏈體系”主題分享觀點。他指出，面對產業鏈供應鏈全球化布局提速以及數智化轉型趨勢，供應鏈企業需要持續夯實穿越周期、應對風險的核心能力，而國際化與新質生產力將成為探索第二增長曲線的重要方向。

事實上，廈門三大鏈主企業在AI賽道上的探索早已全面展開，且路徑各有側重。

國貿股份跑的是“全鏈路決策”路線。其與廈門供應鏈數智創新公司聯合開發的“鐵礦石智慧決策鏈”模型，整合礦山開采、港口集疏運、航運物流到鋼廠需求端的全鏈路數據，可實現鐵礦石價格走勢的智能預測與交易機會識別，周度、月度趨勢預測的穩定性約為70%。2026年5月，該模型成功預警鐵礦石漲價行情，幫助湖北金盛蘭冶金科技提前完成備貨，成功規避了成本上漲風險。國貿股份總裁劉志滔表示，企業的轉型方向是從供應鏈貿易走向產業鏈運營和供應鏈服務，角色從貿易商向供應鏈服務商、產業鏈運營商升級。

建發股份走的是“流程自動化”路線。依托“LIFT供應鏈服務”體系，建發股份自研“建發云智”AI綜合服務平臺，覆蓋AI錄單、AI審批、AI問答等核心功能，把過去依賴人工經驗的環節交給智能體處理。2026年上半年，建發股份供應鏈運營板塊營收2753.43億元，同比增長2.80%，“建發云智”平臺還在第六屆中國人工智能大賽上獲得A級證書。

象嶼集團則聚焦“金融風控”。旗下“嶼鏈通”數字供應鏈服務平臺，通過區塊鏈和AI技術實現應收賬款確權和融資流轉，讓銀行對貨物實現可視、可控、可估值。象嶼還接入了DeepSeek大模型，在行情研判、物流調度、風險管控等場景開展試點，2026年上半年經營貨量達1.33億噸，同比增長10.41%。

三條路徑，一個方向：把供應鏈從“人盯盤”升級為“算法管全局”。正如胡大劍所言，數智化轉型的本質是以數據為紐帶打通產業鏈上下游，以智能技術提升資源配置效率。

行業縱深

AI重塑大宗商品流通邏輯

供應鏈合作創新大會折射出的，是一個更大范圍的產業變革。放眼全國，AI與大宗商品供應鏈的深度融合已從概念步入規模化落地階段，正加速重構行業底層邏輯。

在交易環節，人工智能正推動大宗商品流通從“人找貨、貨找人”的煩瑣模式，邁入“算法自動匹配、交易秒級響應”的智能化階段。2026年上半年，數商云網絡科技在某工業品電商平臺完成AI智能體解決方案部署，試點數據顯示，這位智能“采銷經紀人”將詢價響應時長從平均5小時壓縮至3分鐘，幫助平臺毛利率提升2.3個百分點，壞賬規模同比下降57%。

在物流調度環節，“智能指揮官”正以分鐘級精準協同重新定義車、船、貨的流動節奏。南鋼集團攜手華為發布的“鋼鐵車船調運物流智能體”，讓車輛平均作業等待時間下降約20%，周轉效率提升10%；船舶調度智能體將錨地船舶平均等待時長壓縮至7天以內，碼頭作業計劃自動化編排率提升至95%。

在風險防控層面，上海國際航運研究中心搭建的“全球海運供應鏈風險監測多智能體”系統，通過運力、通道、港口、運價等多智能體協同運作，可實時感知全球港航運行狀態，一旦監測到運費異常、港口擁堵或惡劣天氣，系統自動完成風險歸因并主動推送應對建議，實現了從“事后補救”到“事前預警”的轉變。

這些實踐的共同指向是：供應鏈的價值創造正在從單一交易環節向資源組織、加工服務、價格管理、物流協同和數智運營等全鏈條延伸。正如國貿股份總裁劉志滔在大會上所言，“供應鏈服務正在更深地嵌入產業運行過程。”

?來源：中國水運報