8月20日，交通運輸部舉行專題新聞發布會，介紹“人工智能+交通運輸”典型應用場景創新行動有關情況。交通運輸部新聞發言人、政策研究室副主任余興源，部科技司司長徐文強，國家鐵路局科技與法制司副司長劉燕，國家郵政局政策法規司副司長徐華榮共同出席，并回答記者提問。
余興源：
各位新聞媒體的朋友們，大家上午好！歡迎參加交通運輸部專題新聞發布會。我是部政策研究室余興源，很高興與大家見面，感謝大家一直以來對交通運輸工作的關注。
本次發布會主要向大家介紹組織實施"人工智能+交通運輸"典型應用場景創新行動的有關考慮，以及交通運輸領域人工智能落地應用的最新實踐進展。
今天我們邀請到了交通運輸部科技司司長徐文強先生，國家鐵路局科技與法制司副司長劉燕女士、國家郵政局政策法規司副司長徐華榮女士共同與大家見面，并回答記者朋友們關心的問題。
下面，首先請科技司徐文強司長介紹《"人工智能+交通運輸"典型應用場景創新行動方案》有關情況。
徐文強：
謝謝主持人。各位新聞媒體朋友，大家上午好。
很高興在這里同大家見面，感謝大家長期以來對交通運輸科技創新工作，特別是人工智能在交通運輸領域創新應用的關心關注和支持。
當前，人工智能已成為引領新一輪科技革命和產業變革的核心引擎。黨中央、國務院持續深化"人工智能+"行動，著力培育智能經濟新形態。習近平總書記多次作出重要指示，強調要抓住難得的歷史機遇，全面促進人工智能科技創新、產業發展、場景應用，讓人工智能賦能千行百業。交通是國民經濟的大動脈，也是人工智能落地的超級實景試驗場和規模化應用主陣地。近年來，我們加快推進人工智能與交通運輸深度融合，聚焦基礎設施、運載工具與裝備、運輸服務、行業治理4大方向，梳理形成覆蓋鐵、公、水、航、郵全領域860項率先突破場景；成功舉辦了首屆綜合交通運輸大模型智能體創新應用大賽，涌現出100多項典型智能體成果；組建交通運輸大模型創新與產業聯盟，匯聚55家行業龍頭企業、人工智能企業、高校院所協同攻關，加快構建"1+N+X"綜合交通運輸大模型體系，為行業提供"會說交通話、善做交通事"的數智基座。
去年9月，交通運輸部聯合6部門，出臺了《關于"人工智能+交通運輸"的實施意見》，全面繪制了"人工智能+交通運輸"的方向標和路線圖。今年6月，我部又會同國家鐵路局、中國民航局、國家郵政局和國家鐵路集團，印發了《"人工智能+交通運輸"典型應用場景創新行動方案》，全面啟動了典型應用場景創新行動，打通政策落地"最后一公里"，推動人工智能技術更加有力驅動加快建設交通強國。
此次創新行動，核心目標有3個：一是，讓宏觀政策落地生根，破解"政策空轉、抓手缺失"的難題；二是，打通技術與行業供需壁壘，在主動向人工智能企業開放交通真實高價值場景的同時，引導交通行業主動擁抱新技術，消除"技術方不懂業務、業務方不懂算法"的鴻溝；三是，依托人工智能技術補齊行業短板，推動成熟技術規模推廣、集成技術示范融合、核心場景集中攻關，培育自主可控的交通人工智能產業生態。
本次創新行動，我們堅持"技術突破-場景驗證-產業發展-體系升級"實施路徑，設置了應用推廣、創新示范、攻關突破3類場景，緊盯人工智能技術和具身智能等前沿技術發展態勢，分批次推出典型應用場景建設指引。我們提出了如下藍圖愿景：到2030年，開放一批高價值應用場景，形成一批高水平算法模型，涌現一批"人工智能+交通運輸"新基礎設施、新技術裝備、新服務模式、新產業形態，使人工智能更加有力支撐交通運輸高質量發展和高水平安全，更好引領發展交通運輸新質生產力。
目前，我們已圍繞智能駕駛、智慧公路、智能鐵路、智慧民航、智能郵政、智能多式聯運等10大方向，發布了第一批41個重點典型場景建設指引，正式啟動了首批典型應用場景項目創建工作。我們在此也強調，這次創新行動始終是開放式、普惠制原則，不設名額限制，不搞評比，只要項目符合"技術先進成熟、應用場景真實、具有行業推廣價值"的標準，我們都積極將其納入"人工智能+交通運輸"創新成果庫。對于入庫的項目，我們將通過政策指導、標準服務、成果推廣等多種方式給予支持，廣泛激發全行業的創新積極性，共同將"人工智能+交通運輸"做深做實。
數據是人工智能的"燃料"。我們將會同國家數據局，同步實施交通運輸行業高質量數據集建設"百數爭先"創新行動，廣泛動員行業內外創新主體，統籌公共與非公共兩類數據資源，貫穿供數、治數、用數全流程環節，完善制度、技術、標準、應用四大支撐體系，爭取用3-5年時間，形成一張規模可觀、模態豐富的高質量數據資源地圖，構建供給有力、流通高效、安全可靠的行業數據資源體系，以高質量數據有力支撐典型應用場景創新行動。
安全是人工智能的"底盤"。我們同步前瞻開展了行業人工智能應用安全體系研究，出臺《"人工智能+交通運輸"應用安全指引》，堅持"包容審慎、風險導向、敏捷治理、技管結合、協同應對、防范失控"六大安全治理原則，形成覆蓋人工智能應用全生命周期、全業務領域的安全治理框架，為本次典型應用場景創新行動筑牢安全底線。
我先介紹這些。謝謝大家。
答記者問
中央廣播電視總臺央視記者：
今年全國交通運輸工作會議上提出要加快建設現代化高質量國家綜合立體交通網，突出一體化融合、安全化提升、數智化升級、綠色化轉型。請問"人工智能＋交通運輸"典型應用場景對于支撐交通運輸"一網四化"建設，將起到什么樣的支撐作用？
徐文強：
謝謝記者朋友的提問。
人工智能應用發展的總體趨勢，是全面融入和加速應用。"一網四化"是當前及今后一個時期，綜合交通運輸高質量發展的主題主線。"人工智能+交通運輸"典型應用場景創新行動，不是一項泛泛的概念設計，而是對行業既有成熟實踐的提煉，是支撐"一網四化"落地的核心技術引擎，有自己的清晰的發展路徑。
一是，以數據融通促進一體化融合。跨運輸方式數據不通、銜接不暢，是制約一體化融合的突出堵點。本次創新行動設置的"智能多式聯運"、"綜合樞紐智慧運行"等場景，就為了靶向破解這些難題和痛點。比如，廣西北部灣港，以人工智能融合智能調度，融合"船舶到港預測、班列開行計劃、公路集疏運"等數據，自動匹配運力銜接時序、智能優化堆場堆存與集卡行駛路徑，集裝箱鐵水聯運中轉停留時間壓縮了20%以上。
二是，以模式變革賦能安全化提升。以往交通安全以"事后查處、人工巡查"為主，人力成本偏高、風險發現滯后。以人工智能推動安全治理從"事后處置"轉向"事前預警"，從"人防為主"轉向"技防和智防"，是我們重點思考和解決的問題。比如，人工智能已應用于車輛主動安全預警系統，可有效識別駕駛員疲勞駕駛、分心駕駛等行為并及時預警干預，識別準確率達95%以上。
三是，以系統重構賦能數智化升級。人工智能是推動數智化升級的重要力量，將重構交通系統，實現設施、裝備、服務、控制、管理的全面升級。本次行動，同步推進綜合交通運輸大模型、行業高質量數據集、各類專用智能體建設，用人工智能改造交通"建、管、養、運、服"全鏈條。云南、福建等地推行的大件運輸智能審批，自動核驗申報材料、智能規劃最優通行路線、自動校驗橋隧限界參數，審批時限從平均7個工作日壓縮至24小時之內，高頻場景實現"秒批"，人工核驗材料的工作量下降了70%以上。
四是，以降本增效促進綠色化轉型。人工智能通過精準調度，動態優化資源配置，從運輸組織、設施運維、裝備運行等多個環節，實現節能降碳，成效可量化、可感知。比如，青島港自動化碼頭應用智能調度系統，動態優化橋吊作業順序、集卡行駛路徑，減少空駛和等待時間，單箱作業能耗較傳統碼頭降低15%以上。
簡而言之，"人工智能+交通運輸"典型應用場景，是落實"一網四化"的重要抓手。本次創新行動，就是要把這些單點的成熟經驗和做法，提煉形成普遍經驗，系統化、規模化推廣到全行業，更高質量構建智能綜合立體交通網。
謝謝。
中國新聞網記者：
我們知道鐵路是人工智能應用落地的重要領域，請介紹一下在推動鐵路行業人工智能應用發展方面有哪些舉措？
劉燕:
正如您所說，近年來，人工智能技術賦能鐵路行業創新發展，形成了覆蓋鐵路基礎研究、技術攻關、場景應用的完整創新鏈條，鐵路行業數據基座初具規模，應用場景持續擴大，大模型應用實現突破，平臺建設不斷加強，已成為人工智能落地應用的先行領域。下一步，我們將深入貫徹落實黨中央、國務院關于推動人工智能發展的部署要求，統籌推進鐵路行業人工智能應用發展，重點做好以下工作。
一是加強頂層設計。發揮政府部門引導作用，制定印發《鐵路科技創新"十五五"規劃》《關于推動"人工智能+鐵路"高質量發展的指導意見》，引領鐵路科技創新方向，系統謀劃人工智能發展新格局。
二是夯實技術底座。統籌用好鐵路科技創新聯合基金等創新資源，發揮企業主體作用，聚焦人工智能領域重難點技術問題，整合行業力量集中開展協同攻關，夯實智能鐵路核心技術底座，突破智能鐵路技術發展瓶頸。
三是強化平臺建設。發揮有組織科技創新作用，加強高速列車智能運維、BIM軟件、列車自主運行智能控制等人工智能技術相關鐵路行業重點實驗室和工程研究中心建設，推動建設鐵路行業人工智能中試基地，打造鐵路行業戰略科技力量。
四是深化場景應用。聚焦鐵路行業人工智能場景、典型案例推廣、場景示范建設等內容，打造覆蓋鐵路智能運輸、智能建造、智能裝備、智能運維、數智化監管等具體智能應用的基礎場景圖，培育智能鐵路應用新生態。
謝謝。
新華網記者：
我們知道郵政業服務著千家萬戶，連接著千城百業，也是人工智能應用的重要陣地。請問人工智能在郵政業的應用現狀如何？
徐華榮:
謝謝您的提問。
習近平總書記強調，人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量；發展人工智能，將為我國構建現代化經濟體系、實現高質量發展提供重要支撐。近年來, 郵政業認真落實習近平總書記關于加快發展人工智能的重要論述和黨中央國務院決策部署，聚焦郵政快遞生產、服務和管理，加快人工智能創新場景應用，有力支撐了郵政業高質量發展。
一是廣泛應用智能客服系統。該智能客服系統采用自然語言處理、語義理解、人機交互等技術，實現了7×24小時郵件快件查詢、客戶投訴的自動處理和智能回訪等功能，提高了處理效率，減少了人為因素干擾，優化了客戶體驗。
二是廣泛應用智能分揀系統。該智能分揀系統采用機器視覺、智能感知等技術，高速精準識別條碼等信息，高效分流郵件快件，有效解決人力成本高、分揀效率低等問題。部分企業還引入具身智能機器人，提升了供件效率。
三是推廣應用智能安檢系統。該智能安檢系統基于人工智能圖像識別技術，能夠對違禁物品自動識別和自動剔除，其檢測范圍覆蓋管制器具、煙花爆竹等100多個品類。
四是推廣應用智能視頻監控系統。該智能視頻監控系統采用視頻識別技術，自動檢測暴力分揀、跨越傳送帶、危險駕駛等違規行為，實現寄遞生產安全事件主動發現、安全隱患及時預警的目標。
五是推廣應用智能路徑規劃技術。針對不同時效、不同流向的服務需求，自動規劃收派、運輸路徑和方式，為網絡調度、資源配置提供重要支撐。
六是試點應用無人派送技術。在全國多個地區投用超1.6萬臺無人快遞車，投放400多架無人機，開展末端配送服務，提升了山區、海島等交通不便地區寄遞服務質效。
七是推廣應用智能裝箱算法。根據寄遞物品的體積、重量、材質等特征，推薦最合適的箱型和裝箱方案，節省運輸成本和運輸空間，節約包裝材料。
謝謝。
封面新聞記者：
我們注意到，本次創新行動將場景任務分為應用推廣、創新示范、攻關突破三類，牽頭主體分為場景方牽頭和技術企業牽頭兩種模式。請問這種分類設置是出于怎樣的考慮？有什么樣的區別？
徐文強:
謝謝您的提問。
我們劃分"三類場景"、采用"兩種牽頭模式"，開展典型應用場景創新行動，就是要密切跟蹤、及時總結交通運輸行業技術創新的全鏈條規律，區分不同技術成熟度、不同業務屬性的場景，讓場景所有方、科技企業、科研院所都能找到定位、發揮所長，避免"一套標準管到底"，最大化激發各方創新活力。
具體來看，三類場景分別對應了技術落地的三個階段，牽頭主體的設置也充分匹配各階段的核心需求：
應用推廣類，主要面向技術已經成熟、商業模式清晰、行業有普遍需求的場景，比如高速公路智能監測、12328智能客服、場站智能安檢，就屬于這一類。這類場景的核心目標是"規模應用"，讓好技術盡快從"點上示范"走向"面上普及"。因此，明確由"場景所有方"牽頭，因為他們掌握路網、港口、場站這些實體資源，有成熟的運營運維體系，能最快推動規模化落地，形成可復制、可推廣的行業通用解決方案。
創新示范類，重點是推進成熟技術的系統集成和跨領域融合，比如多式聯運智能調度、綜合樞紐一站式智慧服務。這類項目不缺單項技術，難點在于如何打通不同部門、不同運輸方式的業務流程和數據壁壘。所以也明確由"場景所有方"牽頭，統籌業務資源，聯合人工智能企業、科研院所，做集成創新，核心是"提質融合"，打造一批高水平的融合應用標桿。
攻關突破類，瞄準的是行業核心技術短板，比如交通專用垂直大模型、路側輕量化智能終端、復雜場景自主決策算法。這些是行業的"卡脖子"環節，需要很強的算法研發和算力支撐。因此這一類由"人工智能科技企業"牽頭，行業用戶作為參與方，提供真實測試場景和業務驗證，核心是"強基礎補短板"，用真實場景打磨形成核心技術能力。
整體來看，這三類場景項目串起了從技術研發、集成示范到規模推廣的完整鏈條，就是要解決過去行業里存在的"重單點示范、輕規模推廣""重業務應用、輕核心技術攻關"的不均衡問題，實現研發、示范、推廣的同向同步發力。謝謝。
鳳凰衛視記者：
本次創新行動明確了十大重點方向，首批同步發布了41個典型場景建設指引，受到行業和市場高度關注。能否請您解讀一下十大方向的布局考慮，以及首批41個場景有哪些核心特點？
徐文強:
謝謝您的提問。
本次方案確定的十大重點方向和首批41個典型場景建設指引，是落實《關于"人工智能+交通運輸"的實施意見》的重要舉措，也是推動人工智能在交通運輸領域規模化創新應用的關鍵一步。在方向布局上，我們主要有三點考慮：
一是，堅持系統覆蓋，構建全領域應用格局。"十大方向"縱貫鐵、公、水、航、郵各種運輸方式，橫跨基礎設施建、管、養、運"全生命周期"，覆蓋出行服務、貨物運輸和安全監管"全業務鏈條"，確保人工智能在交通運輸主戰場全面鋪開，無盲區、不斷鏈。
二是，堅持需求牽引，精準破解行業痛點。各方向的確定，緊扣安全壓力大、運營成本高、管理手段傳統、服務體驗待提升等共性問題。比如，智能安全監管方向，瞄準"公路災害難發現、重點車輛難管控"等突出風險；智能建養方向，聚焦"基礎設施巡檢效率低、養護決策精準度不足"等現實瓶頸，讓技術創新真正奔著解決問題去。
三是，堅持前瞻布局，培育新質生產力。在解決當前問題的同時，將重載貨車智能駕駛、內河貨運船舶智能航行等具有重大牽引性的創新工程納入布局，力爭在關鍵領域率先突破，形成交通運輸高質量發展的新范式。
基于這"十大方向"，我們聚焦當前技術最成熟、需求最迫切、實施條件最具備的領域，從前期梳理的860項潛力場景中，經過多輪行業論證和專家評審，首批遴選出41個典型場景，配套發布建設指引。這些場景的核心特點，可以概括為"三個突出"：
一是，民生導向突出，獲得感直觀可感。圍繞公眾出行全流程和物流運行各環節，布局了綜合客運服務一票制、城市公共交通客流智能調度、智能路徑優化管理等高頻場景，納入了高速團霧預警、智能安檢、冷鏈運輸智能監控等社會和企業關切的應用，讓人工智能真正服務于“人享其行、物暢其流”。
二是，產業屬性突出，雙向賦能效應顯著。聚焦重載貨車智能駕駛、港口智能調度、鐵路裝備自主健康管理等帶動性強的場景，既為交通行業轉型升級注入技術動能，也為人工智能企業開放大規模真實應用場景，推動交通需求與人工智能技術精準對接，實現產業的雙向成長。
三是，實施路徑突出，落地性強。每個場景都配套制定了專門的建設指引，明確了建設目標、核心任務和成效導向，既給創新主體指明了發力方向，也為后續成果評估、復制推廣提供了統一標尺，避免零散探索、基準不一。
下一步，我們將以"十大方向"為基本框架，持續跟蹤技術發展和行業需求，滾動發布后續批次的場景建設指引，不斷豐富場景供給，深化場景應用，為加快建設交通強國提供堅實的數智化支撐。
謝謝。
上游新聞記者：
伴隨人工智能技術的推廣應用，請問，人工智能如何賦能鐵路安全管理？
劉燕:
謝謝您的提問。
安全是鐵路的生命線，人工智能技術在賦能安全治理方面發揮著越來越重要的作用。人工智能可以讓我們更容易看見、提前預警和主動防御鐵路安全風險，舉幾個例子。一是，在高鐵沿線，采用高鐵線路環境安全管控平臺，通過視頻和雷達融合的人工智能分析，能自動識別侵入軌道的人員和異物。目前我國高鐵沿線已接入5.6萬路攝像機，覆蓋隧道口、橋頭等重點處所，截至2026年4月已累計處置近31萬條有效報警。二是，蘭新高鐵途經"百里風區"，一年有208天刮8級以上大風，人工智能融合氣象數據后，能提前預報風速突變，為列車限速或停運決策爭取寶貴時間。三是，在鐵路施工維修作業中，人工智能實時監測作業人員是否越界、是否戴安全帽。列車接近時，防護設備會自動發出語音和震動預警，督促人員及時下道避車。
下一步，我們將加快人工智能技術與鐵路生產運行的深度融合。一方面，在夯實鐵路人工智能技術基礎上下功夫，推動鐵路高質量數據集建設，強化鐵路大數據平臺建設，加強鐵路數據協同共享和網絡安全保障，深化"人工智能+鐵路"應用基礎研究。
另一方面，在強化人工智能賦能安全管理應用上下功夫，著力構筑新業態新技術安全防線，提升鐵路健康管理與抗災能力，強化主動安全防護能力，提升應急救援保障水平。
謝謝。
中國交通報記者：
"十五五"期間，國家郵政局將如何推動人工智能與郵政業廣泛深度融合？
徐華榮:
謝謝您的提問。
"十五五"期間，國家郵政局將深化人工智能與郵政業融合應用，持續提升郵政業科技創新和應用水平，引領和支撐郵政業高質量發展。
一是深入貫徹習近平總書記關于科技創新重要指示精神，全面落實《關于深入實施"人工智能+"行動的意見》，積極推進《"人工智能+郵政快遞"的實施意見》《"人工智能+交通運輸"典型應用場景創新行動方案》實施，加快無人機、無人快遞車、智能云倉、具身智能機器人、智能安檢系統等先進成果在行業推廣應用，推動科技創新和產業創新深度融合。
二是編制出臺"十五五"郵政業應用技術研發指南，建好用好國家郵政局技術研發中心，聚焦具身智能、數據開發、低空寄遞等研發方向，推動產學研融通創新，實現任務協同、資源共享、優勢互補，打通科技加速向現實生產力轉化的通道。
三是持續開展交通強國郵政專項試點，支持開展人工智能新技術新產品新模式應用試點，形成可復制可推廣可借鑒的經驗和做法，發揮示范帶動作用，以點帶面提升郵政業數智化水平。
四是貫徹實施《國家標準化發展綱要》，編制出臺"十五五"郵政業標準體系建設指南，以標準研制和實施為重要抓手，持續強化人工智能在行業的應用，以高質量標準引領和支撐行業高質量發展。
謝謝。
海報新聞記者：
交通運輸部組織的首屆綜合交通運輸大模型智能體創新應用大賽此前引發行業廣泛關注，涌現出一批優質優異成果。請問第二屆大賽目前籌備進展如何？后續有哪些重點工作安排，將如何與本次典型應用場景創新行動形成聯動？
徐文強:
謝謝您的提問。
交通運輸部組織的首屆智能體大賽，通過"以賽促研、以賽促用、以賽促產"，征集了超600項參賽作品，篩選出百余項優秀智能體成果并在全國推廣，為行業儲備了大量輕量化、可落地的人工智能解決方案，搭建起了企業、高校、交通單位對接平臺，取得了超出預期的成果。
第二屆智能體大賽，共吸引1622個團隊注冊，報名人員過萬，累計征集作品1287件，較首屆均實現翻番增長，行業響應熱度與參與廣度同步提升。在賽道分布方面，開放創新與自主命題的特色場景應用占比達20.6%，躍居最熱門賽道，涌現出高速公路收費稽查、駕駛員心理檢測等一批緊貼一線需求的自主命題方向，行業"出題能力"與首創精神加速釋放。智能化安全監管、基礎設施全生命周期數智化升級賽道緊隨其后。上述三大賽道，累計占比超56%，清晰勾勒出了當前"人工智能+交通運輸"規模化應用的主攻方向。
第二屆智能體大賽的"更高水平"，體現在以下三個方面：一是，對標典型場景，賽題全部取自一線真實的業務痛點。二是，強化實踐導向，不只是單純比拼技術先進性，更考核技術適配度和規模化復制潛力。三是，強化產業孵化，聯合產業聯盟、地方交通主管部門、頭部企業設立專項孵化賽道，為優秀作品提供落地場景資源。
大賽將與本次場景創新行動形成"雙向聯動、閉環轉化"機制，實現資源互通、成果互認：
一是，場景要成為大賽選手的"出題人"。我們立足典型應用場景，深挖行業發展難點堵點與痛點，凝練打磨形成賽事命題，廣泛動員行業內外創新主體，運用人工智能技術來破解行業難題，形成一批系統性、場景級的解決方案。
二是，場景要成為大賽成果的"試驗場"。本次創新行動征集的第一批場景項目，鼓勵申報單位直接選用首屆和第二屆大賽獲獎智能體、算法模型，作為核心技術方案；對于大賽涌現的成熟解決方案，可直接申報"應用推廣類"場景方案，以簡化論證流程，快速進入真實場景規模化驗證。
三是，場景要成為大賽成果的"孵化器"。依托真實行業場景和需求數據，搭建大賽成果轉化載體。通過場景牽引供需精準對接，助力賽事創新成果從方案雛形，走向成熟應用，培育孵化一批適配行業發展需求、能夠快速落地見效的創新項目，真正實現以場景承載創新，以賽事賦能產業。
后續，我們將及時發布大賽有關通知，歡迎各地交通單位、人工智能企業、高校科研團隊積極參賽，使大賽與創新行動雙輪驅動，持續豐富交通領域人工智能領域的有效供給。歡迎今天出席發布會的各位新聞媒體朋友到時采訪。
謝謝。
來 源丨交通運輸部
