為引導港口數智化升級，推進智慧港口發展，加快培育發展新質生產力，促進水運高質量發展，依據《交通強國建設綱要》《國家綜合立體交通網規劃綱要》，制定本指南。

一、總則

本指南適用于全國沿海及內河集裝箱、干散貨兩大貨類的專業化碼頭、港區或港口，其他貨類港口數智化升級可參照執行。

本指南圍繞數智技術先進性、成熟性、適用性、經濟性，結合港口業務劃分為普及推廣、應用示范、攻關突破三類數智化升級先進技術集成應用，主要為各港口提供數智化升級技術指導。各港口結合實際情況與發展需求，開展三類數智化升級先進技術集成應用。

二、數字基礎設施

（一）感知、通信、算力設施。

1.感知設施。

設備定位技術。基于北斗高精度定位技術，綜合應用5G、激光雷達、視頻監控等技術，實現港口裝卸、水平運輸等設備的實時高精度定位、姿態監測，支撐港口生產智能調度、設備預測性維護、港口運營中的設備空間定位。（普及推廣類）

作業車輛高精度導航定位技術。利用北斗高精度定位、多傳感器融合、AI（Artificial Intelligence?，人工智能）技術，融合港口高精度動態地圖，實現全場景連續可靠的信號預測、動態地圖匹配、路徑規劃、精準停靠、異常檢測、防撞預警，提升集卡、IGV（Intelligent Guided Vehicle，智能導引運輸車）、AGV（Automated Guided Vehicle，自動導引運輸車）、AIV（Autonomous Intelligent Vehicle，智能駕駛運輸車）、跨運車、流動車輛等港內車輛的可靠性。（應用示范類）

人員定位技術。依托基于北斗定位的安全帽、智能手環、智能胸卡等設備，綜合應用5G、電子圍欄、視頻監控、UWB（Ultra Wide Band，超寬帶）等技術，支撐港區內人員的室內外無縫實時定位、軌跡追蹤、越界告警、應急搜救、考勤溯源、智能安防。（普及推廣類）

泛在感知技術。綜合應用毫米波雷達、激光雷達、視頻圖像技術以及溫振等各類工業傳感器，實時感知設備狀態、船舶在港狀態、集裝箱電子鉛封、散貨貨物料位以及氣象、潮位、波浪等環境與安全狀態，實現港區船、人、機、車、貨、場、環境、設施等全要素、全天候的態勢感知。（普及推廣類）

水下感知技術。綜合應用應力應變、位移、耐久性監測等智能傳感技術、水下高清攝像、水下激光成像等光學探測技術以及多波束、三維成像等聲學探測技術，實現對港口水域水下地形、主體結構的高精度探測、成像與識別，支撐水下設施健康監測、水下安全隱患排查、船舶靠離泊輔助及疏浚工程智能化管理。（攻關突破類）

2.通信設施。

物聯網融合監測技術。依托物聯網技術，實現港口關鍵設備振動、溫度、壓力傳感器以及RFID（Radio Frequency Identification，射頻識別）、視頻監控、環境與氣象監測等終端的統一接入，支撐岸橋、場橋、裝船機、卸船機、門機、堆/取料機等設備智能裝卸聯動、水平運輸車路云協同、設備預測性維護、智能調度及可視化等場景應用。（普及推廣類）

5G+MEC專網技術。推進5G+MEC（Multi–access Edge Computing?，多接入邊緣計算）專網技術在港口領域的深度應用，為裝卸設備遠程操控、水平運輸無人化、智能理貨、設備預測性維護、應急指揮、數字孿生等場景提供低時延、高可靠的網絡。（應用示范類）

支撐遠程控制應用的新一代固定網絡技術。應用F5G（The 5th Generation Fixed Network，第五代固定網絡）等新一代固定網絡技術，構建面向工業控制的港口網絡傳輸體系，融合iOTN（Intelligent Optical Transport Network?，智能光傳輸網絡）技術以及集中式網管技術，支撐港口遠控中心的穩定運行與全域設備的智能協同。（應用示范類）

一體化通信組網技術。融合岸基4G/5G基站、船載通信終端、衛星互聯網、無人機空中中繼、可見光通信基站等多類通信節點，構建覆蓋港區、航道、錨地及近海作業水域的立體化通信網絡，形成港區及近海寬帶通信的快速部署與彈性組網能力，實現港區及近海寬帶信號的連續覆蓋。（攻關突破類）

3.算力設施。

云計算技術。通過港口公有云、私有云或混合云平臺對計算資源、網絡資源、存儲資源等進行統籌管理，實現港口多業務系統算力共享、資源動態分配以及關鍵業務系統優先分配，以滿足用戶及業務需求。（普及推廣類）

智能算力技術。打造或租用基于GPU（Graphics Processing Unit，圖形處理器）等高性能智能算力基礎設施，支撐通用大模型、港口垂域大模型、智能體、港口數字孿生等專業化應用。通過部署輕量化邊緣算力節點與邊緣網關設施，承接現場數據解析、實時運算與局部智能研判，適配港口低時延作業管控等業務場景。（應用示范類）

（二）數據資源管理。

1.數據治理。

全業務一體化數據集成構建技術。以“一數一源、全域融合、能力共享、業務閉環”為目標，應用多源異構數據融合、數據清洗、數據標注、數據合成等數據治理和挖掘技術，打通數據采集、治理、存儲、計算、服務、運營、安全全鏈路技術，推動打造多模態、多場景的港口高質量數據集，形成港口全域數據能力中樞，實現數據資源化、資產化、服務化，為港口垂域大模型、智能體、數字孿生提供底座支撐。（普及推廣類）

2.數據應用。

數據元件技術。基于標準化組件，將港口原始數據與數據應用進行“解耦”，提供統一標準、自主可控、安全可靠、全程監管的數據存儲和加工服務，實現從港口數據歸集到數據元件加工全生命周期的數據要素開發和管控。（應用示范類）

可信數據流通技術。基于可信數據空間、隱私保護計算等技術，構建安全可控、授權可用的數據共享開放機制，加強港口數據共享開放，支持港口數據服務產品創建、共享、流通和交易。（應用示范類）

區塊鏈技術。基于智能合約、分布式賬本、共識機制、密碼算法等技術，實現港口業務數據的全程留痕、不可篡改、可追溯、可驗證，支撐港口信息交換、物流協同、商貿服務、電子單證、貨權轉移等場景。（應用示范類）

（三）數字孿生和大模型等支撐技術。

1.數字孿生。

高精度虛實映射技術。基于三維建模、GIS（Geographical Information System，地理信息系統）、數據傳輸與集成、實時渲染與可視化等技術，實現碼頭泊位、靠港船舶、岸邊裝卸設備（岸橋、裝船機、卸船機、門機等）、堆場裝卸設備（場橋、堆/取料機等）、水平運輸設備（AGV、集卡、皮帶機等）、集裝箱/貨物、港區建筑物、港區主要車道、進出航道、錨地等關鍵要素及水文氣象環境虛實映射、實時連接。（應用示范類）

態勢模擬預報推演技術。基于數據的可視化疊加，綜合應用數值模擬、機理建模、仿真推演、數據同化及多源感知融合等技術，開展船舶進出港、裝卸作業、車輛調度、堆場堆存等關鍵環節以及水域環境耦合模擬、動態預報，實現在虛擬環境中的動態交互、推演回溯，支持港口作業策略模擬、資源優化與風險預判等智慧化應用。（攻關突破類）

2.大模型。

港口垂域大模型訓練與管理技術。綜合運用預訓練、監督微調、指令微調、反饋強化學習等大模型訓練技術，基于綜合交通運輸大模型的總體架構，訓練與管理具備行業知識理解與判斷、決策能力的港口垂域大模型，在此基礎上，從目標識別精度、信息傳輸真實性、指令解讀準確性、應急響應時效性、模型輕量化等方面對大模型進行評估。嚴格遵守大模型訓練數據的合規要求，確保數據采集、清洗、使用等全流程合法合規。同時，強化模型輸出的可解釋性，滿足審計追溯要求。（攻關突破類）

智能體構建與管控技術。基于訓練成熟的港口垂域大模型，依托可視化、低代碼的智能體生成平臺，構建支撐港口智能生產調度、智能泊位計劃、港口安全管理、港口能碳管控、港口設備維護等業務場景的智能體，實現港口領域核心應用的智能化升級。利用多智能體協同管理平臺，推動各智能體間的實時聯動、自主協同，實現從單一智能決策到全局智能協同的跨越。同時，強化數據隱私保護、模型防攻擊、內容合規管控等AI應用安全技術，建立覆蓋算法模型、訓練數據和訓練數據處理活動及生成內容的端到端防御體系，降低數據投毒、模型投毒、提示注入、上下文溢出攻擊等AI應用特有風險。（攻關突破類）

（四）安全自主。

1.網絡安全。

網絡安全智能管理與風險評估技術。根據網絡安全等級保護、關鍵信息基礎設施安全保護、商用密碼應用等要求，結合網絡和信息系統的重要度，通過入侵檢測與防御、異常行為檢測、加密、備份等技術，加強自動化工控系統、生產作業系統、生產管理系統等重要信息系統及無人化作業設備的安全防護、監測預警、分區分域管控、應急處置和容災備份，實現碼頭重要信息系統的網絡安全管理、安全檢測、風險評估和密碼應用安全性評估。（普及推廣類）

網絡安全威脅智能防御技術。利用邊界防護技術，建立網絡安全縱深防御體系，加強邊界防護。通過網絡流量監測、系統日志與行為監測、入侵檢測等技術，實現網絡安全狀態實時監測、網絡威脅和攻擊主動發現與抵抗，利用AI進行威脅行為預測、攻擊鏈推演、威脅情報融合，探索建立覆蓋網絡安全風險和AI應用風險的“事前預判、主動免疫、動態防御”體系，實現事前風險自動預判、事中自動阻斷及態勢感知、事后溯源取證。采取安全保密“護欄”等措施，強化智能體行為操作實時監控，實施全流程安全審計，防范有害內容傳播、非法訪問、越權執行等風險。（應用示范類）

2.數據安全。

數據全生命周期管控技術。按照《交通運輸數據安全管理辦法》要求，對數據分類分級管控，采用加密、鑒權、認證、脫敏、校驗、審計等技術，實現一般3級數據、重要數據和核心數據在收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開、刪除等環節的安全保護，加強港口自動化作業安全性、關鍵信息基礎設施數據安全合規以及港口垂域大模型應用中的數據安全性。加強數據安全監測預警，定期開展數據安全風險評估。（普及推廣類）

3.自主可控。

全棧適配與自主可控技術。利用全棧自主可控技術（芯片、操作系統、數據庫、中間件等），融合港口數智建設自主可控、安全可信需求，實現業務系統在信創環境的適配運行，提升關鍵系統自主可控和安全可信水平。（應用示范類）

工業自動化應用適配技術。針對港口自動化控制業務創新場景，實現自主可控PLC（Programmable Logic Controller，可編程邏輯控制器）、變頻驅動等工業自動化應用與港口業務流程的深度適配、穩定運行。（攻關突破類）

三、生產作業

（一）設備作業。

1.岸邊裝卸設備作業智能化。

集裝箱岸橋智能化作業技術。融合智能防搖控制、箱體視覺識別與船舶姿態感知技術，對接船舶配載數據，實現岸橋大車移動、小車穿梭、起升上下、陸側抓放箱及吊具自動開閉鎖的自動作業（不包含海側抓放箱及船端集裝箱解鎖、集裝箱船艙蓋板吊放等作業）。（普及推廣類）

干散貨裝船機智能化作業技術。基于激光探測、船舶姿態監測與高精度定位等技術，實現對船艙及物料的識別，動態調整設備作業參數，實現裝船機自主移艙對位、均勻布料、溜筒智能防撞等遠程控制或自動化作業。（普及推廣類）

干散貨卸船機智能化作業技術。通過多源三維感知、智能防搖控制、實時位姿感知及自主決策規劃等技術，實現卸船機從自動對位、自動抓料、平穩轉運、精準卸料至清艙收尾的遠程控制或自動化作業。（應用示范類）

干散貨門機智能化作業技術。利用激光掃描、圖像智能識別等技術實現船舶輪廓及料堆三維感知，融合智能對位算法、智能防搖控制技術等，實現門機自主抓取貨物、自動吊運、精準落料、多機協同等遠程控制或自動化作業。（應用示范類）

2.堆場裝卸設備作業智能化。

集裝箱場橋智能化作業技術。依托北斗高精度定位、AI視覺識別、激光掃描與智能防搖控制技術，自適應堆場復雜工況，實現自主行走、精準對位與自動抓放箱全流程智能化作業。（普及推廣類）

集裝箱立體堆存智能化作業技術。面向高密度立體堆存場景下的復雜作業場景，運用智能防搖控制、多源傳感融合感知等技術，集成堆垛起重機、裝卸起重機、穿梭車及作業流程控制系統，實現集裝箱在多層堆存狀態下的精準識別、自動取放與高效轉運。（應用示范類）

干散貨堆取料機智能化作業技術。利用激光掃描建模、北斗高精度定位與全自動行走控制技術，融合料堆輪廓實時感知數據，實現堆料機、取料機、堆取料機自主規劃作業路徑、全自動堆/取料作業。（普及推廣類）

3.水平運輸設備作業智能化。

集裝箱港內水平運輸設備自動駕駛技術。基于車路協同、高精度定位技術、路徑規劃算法，構建港區全域智能通行管控體系，實現港內集卡全程自主行駛、路口智能避讓、作業點位精準停靠，有效銜接裝卸設備工序流轉。（應用示范類）

集裝箱港內智能水平運輸車輛與有人集卡混行技術。利用車路協同、高精度定位、5G通信等技術，融合司機駕駛行為預測算法、混合調度算法，在既定的通行規則下提供智能水平運輸車輛與有人集卡的規劃路徑策略，實現無人駕駛的水平運輸車輛與有人駕駛集卡在同一區域內安全、高效、并行作業。（應用示范類）

集裝箱港口內外集卡混行技術。利用車路協同、高精度定位技術、動態調度算法，搭建港區內外集卡混行智能管控平臺，精準區分港內無人集卡與港外集卡行駛權限與安全責任，智能疏導車流沖突，實時規劃通行路線，保障復雜車流場景下港區通行秩序穩定與作業安全高效運轉。（攻關突破類）

水平運輸車輛智能充換電技術。通過融合換電機械臂、自動對位導航、電池智能管理技術，實現水平運輸車輛作業間隙自主快速換電、同步充電，實時監控電池健康狀態與能耗數據，智能調度電池，支撐水平運輸車輛不間斷作業。（應用示范類）

干散貨流動機械自動駕駛技術。綜合應用多傳感器融合感知、高精度定位、AI決策、線控底盤、車云協同等技術，對干散貨碼頭的裝載機、推耙機等流動機械進行無人駕駛改造，實現自主行駛、自主作業、機群協同、遠程管控，解決干散貨非標準化、高粉塵、強顛簸、重載、堆場復雜環境下的無人作業難題。（攻關突破類）

4.集疏運裝卸設備作業智能化。

集裝箱鐵路場橋智能化作業技術。融合AI視覺識別、高精度定位、自動控制、智能調度等技術，實現鐵路集裝箱堆場堆碼、裝卸的遠程化作業。（應用示范類）

干散貨鐵路翻車機智能化作業技術。應用車廂智能識別、三維建模及自動摘鉤等技術，實現鐵路車廂自動對位、鎖緊翻轉、卸料復位、動態給料等全流程自動化。（普及推廣類）

干散貨裝車樓智能化作業技術。通過AI視覺識別、激光掃描、智能定量稱重及車廂自動識別等技術，實現鐵牛自動牽引、車號車速識別、定量倉自動配料、車廂均衡裝料等全過程自動化。（應用示范類）

5.全流程設備協同智能化。

集裝箱全流程設備智能協同控制技術。搭建一體化中控協同管控平臺，融合岸橋、場橋、水平運輸設備全線核心設備以及閘口、地磅等生產輔助設備運行數據，集成AI智能調度算法，動態匹配作業需求，實現各環節設備有效銜接、工序自動流轉、沖突智能規避，同時，支撐集裝箱港口通用工藝及直抵直離等特殊工藝。（應用示范類）

干散貨全流程設備智能協同控制技術。整合岸邊裝卸設備、皮帶機、堆場堆/取料機、集疏運裝卸設備全線核心設備以及閘口、地磅、防塵抑塵等輔助設備運行數據，集成流程優化控制算法，統一調配作業時序與運行參數，實現翻、堆、取、裝、卸、混配等全流程工序的自動流轉，同時，支撐干散貨港口通用工藝及直裝直卸等特殊工藝。（應用示范類）

設備智能超遠控技術。綜合運用全光網、5G、數字孿生等技術，搭建港口低時延傳輸架構，通過高清畫面實時回傳，實現大型港口設備跨區域超遠程集中操控與狀態監控。（應用示范類）

（二）生產運行。

1.生產管理智能化。

集裝箱港口生產一體化管控技術。依托集裝箱碼頭生產管理系統，融合船舶調度、堆場管理、閘口通行、設備作業全維度業務數據，實現港口生產計劃、生產調度、作業跟蹤、場站管理、數據統計與臺賬管理一體化管控，推進港區級協同調度建設。（普及推廣類）

集裝箱智慧排產調度技術。運用大數據分析、智能優化算法等技術，結合船舶到港時效、設備負荷狀態、堆場箱量分布等因素，自動生成最優作業排產方案并實時動態調整調度方案，實時銜接裝卸流程工序。結合危險品車輛全程實時定位與安全監控技術，實現危險品箱直裝、直取作業調度。（應用示范類）

集裝箱智能泊位調度技術。融合船舶預到港信息、泊位占用狀態、裝卸作業實時數據，采用智能運籌算法，實現泊位資源的動態分配和靠離泊時序優化。（應用示范類）

集裝箱船舶智能配載技術。構建船舶穩性計算模型，整合集裝箱重量、尺寸、目的港等數據，實現船舶最優裝箱配載方案的自動生成。（應用示范類）

集裝箱翻倒箱與智能堆存優化技術。綜合運用AI、大數據分析技術，融合港口調度、船舶動態數據，分析集裝箱流轉流向，實現堆場箱位分配的智能規劃與翻倒箱業務預測。（應用示范類）

干散貨港口生產一體化管控技術。通過干散貨專用碼頭生產管理系統，串聯商務訂單、生產計劃、生產調度、堆場管理、計量結算全業務鏈條，實現生產數據實時歸集、數據效驗與誤差修正、作業流程線上審批、運營臺賬自動生成。（普及推廣類）

干散貨智慧排產調度技術。依托智能優化算法與實時工況感知技術，融合船期、庫存、設備負荷及天氣潮汐多類數據，自動生成柔性排產方案，實時調整調度方案，實現卸堆、取裝、轉運、混配等流程工序貫通。（應用示范類）

干散貨智能泊位調度技術。整合船舶配載、貨種、堆存位置、裝卸作業實時數據，考慮流程可達性，搭建智能調度模型，自動匹配最優停靠泊位并規劃靠泊順序。（應用示范類）

干散貨可視化料場智能管控技術。利用激光掃描與傾斜攝影測量技術，構建料場數字孿生模型，實時精準測算各類物料庫存體量、料堆形態與堆放位置，實現料場庫存可視化管控、盤存與理貨、取用智能規劃等功能。（應用示范類）

（三）生產輔助作業。

1.生產輔助作業智能化。

智能系泊/解纜技術。應用全自動液壓系纜裝置，搭載船舶靠泊動態感知傳感器，融合港口水域風速、水流、環境數據，對纜繩張力智能調節，實現船舶靠港自動系纜、離港自動解纜一體化智能作業。利用吸附式自動系泊技術，實現船舶快速系泊。（攻關突破類）

集裝箱智能理貨技術。依托視頻圖像感知、AI智能識別技術，自動完成集裝箱箱號箱型讀取、箱體殘損檢測、鉛封狀態核驗全流程理貨工作，實現集裝箱理貨核驗高效開展及理貨數據的精準、可追溯。（普及推廣類）

集裝箱智能閘口技術。集成車輛信息智能識別、全自動稱重、電子放行管控等技術，實現集裝箱車輛進出閘口自動核驗、重量精準計量與無紙化快速放行。（普及推廣類）

集裝箱自動拆裝扭鎖技術。基于圖像智能識別、高清視覺定位檢測技術，利用智能機械臂自動識別扭鎖型號與安裝位置，實現港內運輸的集裝箱主流標準扭鎖及異形/殘損扭鎖的自動識別與柔性拆裝。（攻關突破類）

集裝箱船自動綁扎/解綁箱技術。綜合利用激光雷達、視頻識別、高精度定位等技術，集成智能機械執行機構，實現船上集裝箱綁扎固件自動緊固與拆卸。（攻關突破類）

干散貨船艙智能清艙技術。以智能清艙設備為載體，運用多模態環境感知、AI自主導航、自適應執行與遠程協同控制技術，實現在封閉、高塵、非結構化船艙內完成散貨殘余物料歸集、推平、鏟挖與清底作業遠程控制以及與岸邊裝卸設備的協同作業。（攻關突破類）

干散貨智能閘口技術。采用車輛信息智能識別、全自動稱重、數據互聯核驗等技術，實現散貨運輸車輛進出港區自動登記、重量精準計量與無紙化快速放行。（普及推廣類）

干散貨智能采制樣技術。應用全自動機械采樣裝置搭配物料智能檢測分析模塊，依托閉環控制邏輯完成散貨定點取樣、自動制樣、封存送檢一體化自動作業。（應用示范類）

干散貨作業區域智能清掃技術。以自主清掃設備為載體，綜合應用環境感知、自主導航、自動集塵與自動充電技術，在碼頭前沿、火車車廂、轉運站等作業區域，自動完成散落物料清掃、歸集與回收，實現無人化智能清掃。（應用示范類）

干散貨皮帶機智能巡檢技術。利用多傳感器融合感知技術，實時監測溫度、振動、速度、跑偏、撕裂、托輥異常、異物及粉塵濃度等狀態，通過AI識別故障隱患，加強AI模型對故障特征的泛化識別能力，提高正確識別率，減少誤報停機，實現皮帶機全線長距離、高粉塵、高危區域的智能巡檢。（應用示范類）

四、運營管理

（一）運營維護。

1.運營管理智能化。

港口綜合管理智能化技術。基于業務導向、港口高質量數據集，應用人工智能管理與分析算法模型，構建港口企業人力、財務、物資等方面的“數字員工”，實現港口企業流程管理、合約管理、風險管理等綜合管理智能化。（應用示范類）

港口業務與綜合管理協同化技術。基于數據標準化治理、港口綜合管理智能化等技術，推進港口生產作業與綜合管理的無縫對接，打造港區級生產作業與人力、財務、物資等綜合管理的協同作業平臺，實現人財物資源最優配置，提升港口運營管理效率。（應用示范類）

2.設施設備運維智能化。

大型裝卸設備健康在線監測技術。利用智能傳感終端，實時采集大型裝卸設備關鍵結構與傳動部位的振動、溫度、應力、轉速等核心運行數據，實現設備健康狀態的在線監控。（應用示范類）

大型裝卸設備故障智能診斷技術。利用大數據分析、AI、AR（Augmented Reality，增強現實）、故障診斷知識庫、故障特征算法模型，融合設備運行數據，比對設備實時運行參數與標準工況閾值，實現機械磨損、電路異常等各類潛在故障的自動識別及故障點精準定位。（應用示范類）

大型裝卸設備預測性維護技術。融合健康監測數據、歷史運維記錄、備件壽命數據、故障診斷知識庫，綜合利用設備機理模型、AI趨勢預測算法，構建部件損耗老化預測智能體，分析部件損耗老化規律，智能預判故障發生周期，支撐設備性能分析，制定精細化維護保養計劃。（攻關突破類）

碼頭結構健康監測技術。綜合應用應力、沉降、位移、傾角、裂縫、結構耐久性等多類智能傳感終端以及水下高清攝像、水下激光成像、聲學探測、腐蝕監測等技術，對碼頭岸壁、樁基、防波堤、水下地形、地下管網、附屬結構等進行監測，分析老舊碼頭健康狀況及結構安全隱患，實現隱患分級預警與修復方案智能輔助，支撐港口修復加固。（攻關突破類）

智能清淤技術。針對高樁碼頭下方結構復雜場景，利用激光雷達、三維定位技術，融合實時采集的碼頭環境數據生成動態高精度感知地圖，采用小型無人智能清淤裝備，實現清淤施工作業自動化。（攻關突破類）

（二）生產安全。

1.智能監測與識別。

貨物智能監測技術。采用視頻圖像智能識別、激光掃描技術，識別危貨標識、箱體破損、箱體變形、超高超密堆存等異常情況。針對危險貨物，采用環境感知等技術，進行溫濕度、煙霧、有毒有害氣體等監測，依托5G實時傳輸、邊緣計算、AI智能算法，實現危險貨物標簽+單證+現場比對、溫濕度變化趨勢預測等智能分析。（應用示范類）

危險源動態識別技術。利用設備智能傳感、AI視覺識別等技術，融合設備的運行參數，實現危險源的自動識別，提醒工作人員檢查和維護；通過人臉識別、行為識別等技術，實時監控作業人員的身份和行為，保障作業人員安全；通過環境感知監測技術，實時監測港口的環境參數，實現對環境相關危險源的動態識別。（應用示范類）

安全隱患智能排查技術。配置無人機、機器人等設備，利用大數據分析技術，實現對港區設備、人員行為、堆場貨物狀態、船舶與港口水域等方面的安全隱患智能分析。（應用示范類）

2.異常分析與預警。

裝卸設備異常分析與預警技術。融合振動聲學診斷、紅外熱成像等技術，依托微弱故障特征提取、AI視覺精密檢測、皮帶撕裂多模態預識別，對設備運行溫度異常、結構變形、疲勞形變、限位遮擋等異常信息進行實時感知及預警。（普及推廣類）

人員違規智能分析與預警技術。應用多模態感知、AI視覺識別、行為語義理解、三維空間研判、動態風險分級技術，對港區人員違章行為、人機交叉風險實現自動抓拍、實時識別、秒級預警，推進港口人員違規行為實時抓拍、異常情況及時預警。（普及推廣類）

貨物異常預警與智能管控技術。融合物聯感知、AI視覺識別、高精度定位技術，對港口貨物存儲庫/區、裝卸作業區等重點區域、關鍵設備和重要作業環節進行連續監控，對貨物進行全程狀態路徑追蹤與溯源，針對危險貨物建立堆存隔離規則模型，自動識別貨物存儲及裝卸作業過程中的異常情況并及時觸發預警聯動處置流程。（應用示范類）

3.異常處置與調度。

異常處置智能管理技術。整合港口內部安全管理相關數據，實現港口應急資源的動態管理與分析、預案管理、應急演練、調度指揮、輔助決策與總結評估，支撐港口異常智能處置調度。（應用示范類）

預案智能分析技術。通過數字孿生、AI大模型、多源數據融合等技術，模擬港口突發事件全流程、自動匹配預案、分析處置路徑、評估方案優劣、優化資源調度的智能化處置決策。（攻關突破類）

事件可視化指揮調度技術。應用無人機、無人船、視頻圖像智能識別、AR等新技術新手段，對火災、機械設備異常、人員落水等港口突發事件原因、種類、影響、周邊資源等要素進行綜合分析與研判，實現港口突發事件的可視化指揮調度。（應用示范類）

（三）能源環保。

1.能源管控。

用能在線監測技術。依托用能計量裝置、采集器等設備，對港口的電、油、氣、水等主要用能種類進行自動采集、精準計量、實時傳輸，實現港口用能的實時監測與智能分析，推進港口用能評價與節能管理。（普及推廣類）

碳排放核算與管控技術。融合港口主要設備能耗監測數據、生產作業數據、船舶數據、環保及氣象數據，建立碳數據動態核算模型，依托實時計算與預處理技術，實現碳排放核算、審查及碳足跡跟蹤管理，推進碳排放、能源、環保、生產的協同管控。（攻關突破類）

用能預測與管控技術。結合港口資源稟賦、用能結構和場景需求，推進風電、光伏、氫能、電網供電等多元能源應用，融合港口用能數據、生產作業數據、船舶數據、環保及氣象數據等，通過用能預測大模型對港口用能數據進行智能分析與預測，實現港口用能精準預測、閾值告警、動態調控，推進港口節能降耗、降碳增效。（應用示范類）

2.環保管控。

干散貨環境智能監測技術。依托物聯網技術，通過布設粉塵、風速、溫濕度、噪音等各類傳感器，實現碼頭環境全要素數據的自動采集與動態監測。（普及推廣類）

干散貨堆場智能抑塵管控技術。整合貨物表面濕度、粉塵濃度、風向風速、作業地點等數據，利用AI、大數據分析等技術，構建覆蓋粉塵監測、數據分析、智能控制功能的抑塵管控平臺，通過對堆場區域粉塵濃度的趨勢預測分析，制定粉塵控制策略并進行實時的噴淋抑塵聯動控制，實現對堆場粉塵的智能化管控。（應用示范類）

干散貨作業環節智能抑塵管控技術。通過布設干霧、噴淋、干式除塵等設備，結合干散貨表面濕度，實現翻車機房、轉運站、皮帶機轉接頭、堆場落料點等裝卸流程全場景的抑塵聯動控制。（普及推廣類）

水循環利用智能管控技術。綜合利用水質監測、水位監測、智能噴淋等技術，推進港口水循環利用與智能管控，實現港口用水智能處理、分質回用、科學供水。（普及推廣類）

五、對外服務

（一）港航服務。

1.港口與船舶協同調度服務。

港口與船舶進出港協同調度服務技術。通過網站、移動端的進出港船舶智能調度功能，利用數據分析、船港協同技術，實時獲取進出港船舶信息、港口資源（泊位、裝卸設備、堆場空間等）信息，融合錨地、海事、引航、拖輪、氣象等數據，支撐船舶靠離泊計劃優化、排泊計劃動態調整以及復雜天氣條件下的調度輔助決策，實現船舶從錨地到泊位的調度組織協同及資源動態優化。（應用示范類）

低能見度水域智能感知與增強技術。利用視頻、紅外等感知手段，對夜航、霧航等場景下的航道環境、船舶動態及助航設施運行狀態進行統一監測與識別，實現航道、錨地、碼頭前沿等重點區域的實時感知與風險分級預警，支持異常目標及時發現、沖突提前識別及風險態勢動態掌握。（攻關突破類）

2.港口物流信息服務。

港口物流信息定制化服務技術。通過用戶行為智能分析技術，分析用戶行為習慣和信息獲取需求，通過網站、手機APP（Application，應用軟件）、公眾號等方式，提供個性化、定制化港口物流信息主動播發服務。（應用示范類）

港口物流信息一站式服務技術。基于核心單證電子化、客戶服務智能化，實現港口核心業務環節（進出港預約、作業委托、理貨、查驗等）辦理、業務進度查詢、預測預報信息查詢、費用結算等的一站式服務，服務方式不限于網站、手機APP、公眾號等。（普及推廣類）

（二）進出港車輛協同與多式聯運服務。

1.港口與車輛協同調度服務。

港口與車輛進出港協同調度服務技術。利用數據分析、車港協同技術，實時獲取進出港車輛信息、集裝箱信息、港口資源（泊位、裝卸設備、堆場空間等）信息，融合公路物流等數據，依托網站、移動端的進出港車輛智能調度功能，實現集疏運調度計劃及動態優化。（應用示范類）

進港鐵路運力智能協同技術。利用數據交換技術，通過港口與鐵路作業數據的實時同步，實現港口與鐵路在運輸調度、信息共享、設備協同等方面的高效聯動。（應用示范類）

2.多式聯運服務。

多運輸方式跨部門信息協同技術。融合航運、鐵路、公路、船代、貨代等多式聯運關鍵節點單位信息以及海事、海關、口岸等監管部門的信息，支撐“一單制”“一箱制”等多式聯運服務模式應用，提升以港口為節點的全程物流信息服務能力。（應用示范類）

（三）商貿服務。

1.商貿智能協同服務。

商貿智能協同技術。依托港口、航運、貿易、金融、海關、監管等多方數據的整合，采用區塊鏈等技術，構建港口行業鏈，打破信息孤島，實現跨主體安全可信協作，支撐港口商貿服務的可信協同、降本增效、風險可控。（應用示范類）

2.商貿增值服務。

商貿定制化和增值服務技術。通過用戶行為習慣和商貿服務需求的智能分析，為貨主、船公司、物流企業等提供航運服務、物流跟蹤、交易撮合、數據查詢、信用輔助評估等服務支撐，鼓勵開展港口數據授權運營試點。（應用示范類）

附智慧港口數智化先進技術集成應用清單