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轉(zhuǎn)載丨交通運(yùn)輸部辦公廳印發(fā)《水運(yùn)領(lǐng)域人工智能應(yīng)用場景指引》

  • 發(fā)布時間:2026-10-15
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為貫徹落實(shí)交通運(yùn)輸部等七部門印發(fā)的《關(guān)于“人工智能+交通運(yùn)輸”的實(shí)施意見》,加快推動人工智能在水運(yùn)領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用,交通運(yùn)輸部辦公廳印發(fā)《水運(yùn)領(lǐng)域人工智能應(yīng)用場景指引》,具體內(nèi)容如下。

一、安全提升重點(diǎn)場景

(一)港口企業(yè)智能安全管理。建設(shè)安全管理智能體,依托知識圖譜、大語言模型、流程自動化技術(shù),實(shí)現(xiàn)安全合規(guī)智能校核、隱患自主排查、線上個性化教育培訓(xùn),提升港口安全管理智能化管控水平。聚焦人機(jī)交叉作業(yè)、船岸界面危險貨物作業(yè)、動火及受限空間作業(yè)、惡劣天氣作業(yè)等典型高風(fēng)險場景,構(gòu)建場景化風(fēng)險推演與定量評估模型,融合視頻識別、多源數(shù)據(jù)采集、全域智能感知技術(shù),實(shí)現(xiàn)安全風(fēng)險提前識別、動態(tài)監(jiān)測、智能研判、智能預(yù)警。

(二)港口危險貨物儲罐安全風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警。聚焦港口危險貨物重大危險源儲罐,融合溫度、壓力、液位、可燃有毒氣體報警、視頻智能識別等多源監(jiān)測數(shù)據(jù),建設(shè)安全風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警智能體,對儲罐運(yùn)行參數(shù)異常、可燃及有毒介質(zhì)泄漏、人員作業(yè)違規(guī)行為等典型風(fēng)險進(jìn)行實(shí)時感知、智能研判與主動預(yù)警,提升港口重大危險源儲罐本質(zhì)安全水平。

(三)港口大型裝卸設(shè)備健康運(yùn)行安全監(jiān)測預(yù)警。利用智能巡檢機(jī)器人、傳感器網(wǎng)絡(luò)等采集振動、溫度、聲紋等多源數(shù)據(jù),構(gòu)建故障智能診斷與預(yù)測模型,實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時感知、智能研判、趨勢預(yù)測、精準(zhǔn)預(yù)警及剩余壽命評估,推動運(yùn)維模式由事后被動維修向預(yù)防性、預(yù)測性維護(hù)轉(zhuǎn)變,全面提升港口大型裝卸設(shè)備本質(zhì)安全水平。

(四)內(nèi)河通航建筑物智能安全運(yùn)維。利用無人機(jī)、水下機(jī)器人及智能傳感網(wǎng)絡(luò),融合多源監(jiān)測數(shù)據(jù),研發(fā)通航建筑物運(yùn)維檢測預(yù)警智能體,實(shí)現(xiàn)對通航建筑物健康狀態(tài)的精準(zhǔn)識別和自主評估,分析設(shè)施異常變化趨勢,支撐水工建筑物、閘閥門、啟閉機(jī)等通航建筑物預(yù)防性養(yǎng)護(hù),增強(qiáng)船閘樞紐區(qū)域安全監(jiān)管效能,提升通航保障能力。

(五)內(nèi)河航道水下地形智能推演與預(yù)測。聚焦大型樞紐群運(yùn)行條件下的內(nèi)河航道河床演變與預(yù)測,融合航道水位、歷史河床演變等數(shù)據(jù),研發(fā)融合物理機(jī)制與機(jī)器學(xué)習(xí)的沿程水位預(yù)測方法及水下地形推演與預(yù)測模型,實(shí)現(xiàn)對掃測過程中航行軌跡、船舶方位、斷面水深、淤積體積及位置、水下礙航物目標(biāo)特征等航道關(guān)鍵狀態(tài)數(shù)據(jù)的及時掌握與分析推演,提升航道地形演變預(yù)測能力,為航道疏浚規(guī)劃、通航安全評估提供支撐。

(六)船舶航行安全監(jiān)測與應(yīng)急。融合水上視頻監(jiān)控系統(tǒng)、船舶自動識別系統(tǒng)、船舶交通管理系統(tǒng)等監(jiān)控數(shù)據(jù),研發(fā)航運(yùn)安全多模態(tài)垂域模型,實(shí)現(xiàn)船舶航行安全監(jiān)測、船舶異常行為智能識別、復(fù)雜航段交通態(tài)勢研判預(yù)警。建設(shè)航運(yùn)安全應(yīng)急知識庫及知識圖譜,結(jié)合垂域模型構(gòu)建航運(yùn)安全應(yīng)急智能體,實(shí)現(xiàn)事故處置應(yīng)急預(yù)案自動生成、應(yīng)急資源智能調(diào)配,提升水上安全應(yīng)急指揮能力。

(七)國際海運(yùn)市場風(fēng)險智能研判。構(gòu)建覆蓋關(guān)鍵海運(yùn)通道和重要樞紐港口的風(fēng)險識別模型,研發(fā)“通道—港口—船舶”綜合分析智能體,對船舶航行、錨泊、作業(yè)異常行為進(jìn)行動態(tài)感知與智能研判。匯聚國際航運(yùn)規(guī)則與市場信息等多源數(shù)據(jù),開展信息智能分析研判,支持信息追蹤、合規(guī)管理與政策評估,提升企業(yè)運(yùn)營前瞻性與合規(guī)性。

(八)船載智能系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全評估。面向人工智能技術(shù)在航行決策、預(yù)測性維護(hù)、船岸協(xié)同等場景深度嵌入后的新型風(fēng)險,利用對抗樣本、數(shù)據(jù)投毒等安全測試技術(shù),量化評估智能避碰、故障診斷等模型穩(wěn)定性,分析不同場景下惡意操控、數(shù)據(jù)竊取、輸出失真等風(fēng)險,增強(qiáng)船舶抗攻擊韌性,提升航行安全水平。

(九)海上遇險人員智能搜救。深化救撈無人智能裝備關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān),推進(jìn)衛(wèi)星遙感、無人機(jī)、無人艇、無人潛航器等新型智能裝備在水上、水下搜救作業(yè)中的配置應(yīng)用,持續(xù)推進(jìn)海上弱小目標(biāo)算法完善升級,提升海上遇險人員搜救效率。

二、提質(zhì)增效重點(diǎn)場景

(十)自動化碼頭無人化作業(yè)。綜合運(yùn)用北斗衛(wèi)星導(dǎo)航、5G通信、人工智能等技術(shù),建立港口機(jī)械設(shè)備全流程一體化協(xié)同管控平臺,推進(jìn)船舶靠離泊、岸邊裝卸、水平運(yùn)輸、堆場作業(yè)無人化發(fā)展。

(十一)港口智慧對外服務(wù)。構(gòu)建港口物流高質(zhì)量數(shù)據(jù)集與知識圖譜,依托參數(shù)微調(diào)、知識增強(qiáng)等技術(shù)打造物流垂域大模型。研發(fā)港口公共服務(wù)、物流鏈智能客服、端到端物流路徑?jīng)Q策等典型場景智能體,建設(shè)一體化港口物流云服務(wù)平臺,實(shí)現(xiàn)港口集疏運(yùn)全鏈路智能調(diào)度和全程狀態(tài)可視,提升港口對外服務(wù)智慧化水平,推動物流降本增效。

(十二)鐵水聯(lián)運(yùn)智能組織調(diào)度。構(gòu)建“鐵路—港口—航運(yùn)”一體化協(xié)同調(diào)度動態(tài)適配模型,聚焦鐵路貨車及場站、港口碼頭泊位及庫場、進(jìn)出港航道、船舶等核心運(yùn)輸環(huán)節(jié)或節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)全流程運(yùn)行計劃與運(yùn)行狀態(tài)的動態(tài)監(jiān)測、聯(lián)動管控與全局優(yōu)化。深化“一單制”“一箱制”應(yīng)用,提升鐵水聯(lián)運(yùn)組織效能與供應(yīng)鏈暢通水平。

(十三)多級船閘智能調(diào)度。融合船舶過閘需求、船閘設(shè)備工況、通航環(huán)境條件、閘室尺度參數(shù)等多源數(shù)據(jù),構(gòu)建多級船閘運(yùn)行調(diào)度智能體,依托邊緣計算節(jié)點(diǎn)與北斗船載終端,實(shí)現(xiàn)船舶過閘需求預(yù)測、智能排檔調(diào)度、多梯級船閘聯(lián)合調(diào)度動態(tài)決策優(yōu)化及閘室空間高效利用,全面提升航道通航保障能力與船閘安全運(yùn)行管控水平。

(十四)內(nèi)河航道眾源水深精準(zhǔn)測算。聚焦航道水深精準(zhǔn)預(yù)測,耦合船舶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、船載測深設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)、船舶航行姿態(tài)數(shù)據(jù)及航道通行環(huán)境數(shù)據(jù)等,構(gòu)建船舶眾源測深數(shù)據(jù)修正模型,實(shí)現(xiàn)船舶軌跡與測深數(shù)據(jù)自動時空匹配、船舶眾源測深數(shù)據(jù)智能修正與融合應(yīng)用,有效提升船舶眾源水深數(shù)據(jù)利用效能,降低航道測繪成本。

(十五)內(nèi)河網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺智能運(yùn)營。推動內(nèi)河貨物運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)平臺經(jīng)營者利用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù),加快平臺智能化升級,優(yōu)化船貨匹配、支付結(jié)算、風(fēng)控預(yù)警等功能,促進(jìn)內(nèi)河運(yùn)輸服務(wù)全程線上化、透明化,提升內(nèi)河網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)組織效率與交易安全性。

(十六)航運(yùn)企業(yè)集裝箱智能調(diào)配。整合航線、運(yùn)力、港口動態(tài)及歷史用箱等多源數(shù)據(jù),建設(shè)基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)與運(yùn)籌優(yōu)化的空箱調(diào)度智能體,開展全球用箱需求精準(zhǔn)預(yù)測,在用箱保障、時效等因素約束下,自動生成空箱調(diào)運(yùn)方案,實(shí)現(xiàn)海外干線、內(nèi)貿(mào)航線、海外區(qū)域內(nèi)端到端智能調(diào)配,提升全球集裝箱資源使用效益。

(十七)航運(yùn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動智能分析。構(gòu)建航運(yùn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動合規(guī)化動態(tài)監(jiān)測模型,針對企業(yè)外部監(jiān)管要求及內(nèi)部運(yùn)營管理需求,實(shí)現(xiàn)合規(guī)狀態(tài)動態(tài)監(jiān)測與合規(guī)風(fēng)險提前防控。建設(shè)航運(yùn)變動成本水平監(jiān)控智能體,對航次類、運(yùn)營類、業(yè)務(wù)類、合規(guī)類等費(fèi)用進(jìn)行實(shí)時采集、歸集,通過預(yù)算對標(biāo)、歷史對標(biāo)及行業(yè)基準(zhǔn)對標(biāo),生成精細(xì)化運(yùn)營持續(xù)改進(jìn)方案,實(shí)現(xiàn)異常預(yù)警和成本優(yōu)化。

(十八)國際班輪航線智能優(yōu)化。聚焦國際班輪航線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與運(yùn)營,融合貨運(yùn)需求、港口掛靠條件等多源數(shù)據(jù),構(gòu)建航線網(wǎng)絡(luò)智能規(guī)劃模型,對航線設(shè)計、掛靠港序、船型配置、船期安排、貨流路徑等關(guān)鍵要素進(jìn)行智能分析、科學(xué)推演與動態(tài)優(yōu)化,提升國際班輪航線網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率與服務(wù)可靠性。

(十九)航運(yùn)物流區(qū)塊鏈可信應(yīng)用。推動航運(yùn)貿(mào)易數(shù)字化擴(kuò)圍上量,加快推動物流數(shù)據(jù)可信流通歸集和智能化應(yīng)用,深化電子提單、電子放貨等業(yè)務(wù)場景應(yīng)用,基于智能單證識別技術(shù)打造行業(yè)電子單證鏈,推進(jìn)跨平臺互認(rèn)與國際標(biāo)準(zhǔn)對接,進(jìn)一步提升港航業(yè)務(wù)協(xié)同服務(wù)能力。推動電子提單系統(tǒng)與數(shù)字人民幣區(qū)塊鏈服務(wù)平臺對接,提升海運(yùn)費(fèi)境內(nèi)結(jié)算、數(shù)字人民幣結(jié)算能力。

三、綠色轉(zhuǎn)型重點(diǎn)場景

(二十)港口綠色低碳智能管控。構(gòu)建港口綠色低碳智能管控平臺,部署能耗監(jiān)測傳感器網(wǎng)絡(luò),開展對能耗、碳排放及清潔能源等要素的實(shí)時監(jiān)測與智能分析,優(yōu)化港區(qū)能源調(diào)度與用能結(jié)構(gòu),推進(jìn)光伏、儲能、岸電等清潔能源一體化應(yīng)用,提升可再生能源利用效率,實(shí)現(xiàn)港口碳排放可核算、能耗可調(diào)控。

(二十一)國際海運(yùn)運(yùn)力綠色智能規(guī)劃。研發(fā)覆蓋國內(nèi)外碳排放政策的問答智能體,實(shí)現(xiàn)政策條款智能解讀,夯實(shí)企業(yè)合規(guī)管理基礎(chǔ)。構(gòu)建適配政策要求的國際海運(yùn)運(yùn)力配置與成本效益智能核算模型,運(yùn)用航運(yùn)多源大數(shù)據(jù)融合分析、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多目標(biāo)智能優(yōu)化算法,實(shí)現(xiàn)碳政策約束下船舶運(yùn)力配置及不同經(jīng)營方式下的成本效益智能比對測算,提升企業(yè)海運(yùn)運(yùn)力的綠色智能規(guī)劃水平。

(二十二)航運(yùn)碳排放智能監(jiān)管與服務(wù)。統(tǒng)籌船舶能耗、企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)及碳管控政策,構(gòu)建航運(yùn)碳排放動態(tài)核算與船舶能效指標(biāo)智能評估模型,面向航運(yùn)企業(yè)智能生成碳排放核算報告、履約成本測算評估及差異化減排路徑方案,為海事管理機(jī)構(gòu)提供碳排放數(shù)據(jù)智能核驗(yàn)與碳強(qiáng)度評級智能支撐,提升碳合規(guī)管控能力。

來 源丨交通運(yùn)輸部